Qu’est-ce que le data mining ?

L’exploration de données (le « data mining » en anglais) est un processus de recherche visant à dégager des corrélations et des tendances à partir d’un grand bassin de données brutes. Cette recherche de motifs récurrents permet de mettre en relation des phénomènes que l’on aurait pu croire à priori indépendants.

Pour y arriver, les professionnels du data mining utilisent des algorithmes complexes, calculés à partir d’ordinateurs puissants, pour traiter et analyser les données. Un des objectifs du data mining est d’établir un modèle descriptif d’un phénomène donné. On cherchera alors à organiser l’information en fonction de différentes variables afin d’obtenir une vue d’ensemble du phénomène. L’objectif peut également être d’établir un modèle prédictif. On cherchera donc à établir une relation de cause à effet entre deux phénomènes distincts.

L’exploration de données vise à ainsi « extraire » le maximum de connaissances d’une masse informe de données brutes.

Quelle est la valeur ajoutée du data mining ?

Un aspect intéressant de l’exploration de données est qu’elle permet d’établir des relations entre des phénomènes que nous pourrions croire, à première vue, indépendants ou isolés. Par exemple, dans le domaine de la vente et du marketing, il est possible d’utiliser les données transactionnelles de consommation pour mieux identifier et définir la clientèle type d’une entreprise.

L’intérêt du data mining vient du fait que l’on peut faire des découvertes surprenantes en organisant mieux l’information qui est à notre disposition.

Quels sont les outils du data mining ?

L’exploration de données fait intervenir plusieurs champs d’études pour parvenir au traitement des données. Des algorithmes complexes sont établis par des mathématiciens chevronnés. Des ordinateurs puissants servent aux calculs.

Avec l’essor d’Internet, tout un volet numérique s’est également développé en lien avec le data mining. Une grande partie de nos comportements quotidiens laissent désormais des traces sur le Web, ce qui génère une masse inouïe de données numériques.  

Les entreprises elles-mêmes numérisent de plus en plus leurs données. Toutes ces données constituent une mine d’or pour qui sait les recueillir et les analyser correctement. Les consultants TI jouent ici un rôle crucial. Ils développent et assurent le maintien des logiciels Web servant à la gestion, le traitement et l’analyse de ce nouveau bassin de données.

Quel est le lien entre le data mining et l’intelligence d’affaires ?

Depuis toujours, les entreprises cherchent à connaître l’état exact de leurs effectifs internes, tout en essayant de prédire le comportement de leurs clients.

L’exploration des données permet à une entreprise de poursuivre ces deux objectifs de manière redoutable. Les modèles descriptifs et prédictifs du data mining fournissent à l’entreprise une vue d’ensemble de sa situation actuelle et des scénarios d’avenir.

Pour savoir comment l’exploration de données peut vous aider à prendre de meilleures décisions d’affaires, n’hésitez pas à communiquer avec Thoransoft.