Il y a dix ans, le domaine de l'intelligence d'affaires désignait quelque chose de très différent par rapport à aujourd’hui. Le nombre de données recueillies et analysées était considérablement plus faible, puisque les algorithmes d’intelligence d’affaires étaient moins développés. De ce fait, les résultats étaient très souvent basés sur la «meilleure estimation » et plus ou moins propices à la rentabilité. Voilà pourquoi, dans des domaines tels que la finance, il a été plus difficile d'intégrer des pratiques d’intelligence d’affaires.

Au cours des dernières années, les progrès technologiques ont permis de recueillir et d'analyser automatiquement d'énormes sommes de données. Nous avons assisté à une réelle révolution numérique qui a mené à l’avènement du Big Data. Cet article présente les différentes voies de rentabilité du Big Data.

Parcours 1 : Investir dans le Big Data

L’une des meilleures façons de profiter du Big Data est d’investir dans l'un des principaux acteurs du domaine de l’intelligence d’affaires. Le joueur numéro un reste encore IBM, mais d'autres firmes telles que EMC, Oracle et Amazon ont chacune apporté des contributions substantielles à la croissance de l’industrie d’intelligence d’affaires. Si vous choisissez de financer l’un des nombreux nouveaux projets d’intelligence d’affaires, la rentabilité est certainement assurée en raison de la croissance soutenue du domaine du Big Data au cours de la dernière décennie.

Parcours 2 : Dépasser la concurrence

Si l'investissement n’est pas l’approche qui vous intéresse quand il vient à l’intelligence d’affaires, l’autre parcours serait d’intégrer le Big Data dans la gestion de votre entreprise. En intégrant l’intelligence d’affaires dans vos activités, vous serez, non seulement, en mesure de recueillir une somme importante de données, mais également d’en faire usage pour votre avantage concurrentiel. En ayant accès rapidement à de meilleures données que vos concurrents, vous serez en mesure d’avoir une meilleure connaissance du marché et ainsi augmenter votre performance et votre rentabilité d’entreprise. Par ailleurs, le Big Data est également idéal quand il vient au financement de vos projets internes. L’intelligence d’affaires vous permettra d’examiner quels nouveaux concepts et produits pourraient être profitables sur le marché.

Le Big Data ne désigne pas nécessairement d’énormes sommes de données difficiles à gérer. En fait, la plupart des organisations récoltent plus de données qu’ils n’utilisent. L’approche gagnante en ce qui concerne l’intelligence d’affaires est de collecter différentes données et faire en sortes que celles-ci se juxtaposent pour produire des résultats pouvant aider à la prise de décision, que ce soit dans le domaine financier, manufacturier ou de détail.

Quel itinéraire prendre?

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